Guía para el uso de Inteligencia Artificial para Abogados

El CPACF presentó una guía para el uso de Inteligencia Artificial para Abogados, se reproduce:

1. Introducción
 La inteligencia artificial generativa (IAGen) ha irrumpido en el mundo jurídico y llegó para
quedarse.
 No es un simple fenómeno pasajero ni una fantasía de ciencia ficción. Es una herramienta
poderosa que puede potenciar el trabajo de abogados, magistrados y funcionarios judiciales.
La clave está en usarla con criterio, responsabilidad y conciencia plena de sus límites.
 Por tal motivo, el Colegio Público de la Abogacía de la Capital Federal consideró de
utilidad que los matriculados tengan una guía de buen uso de la Inteligencia Artificial (IA)
que les pueda servir como apoyo práctico para cualquiera que desee integrarla en su vida
profesional con seguridad y la mayor eficiencia posible.
 Esta guía pretende llevar paso a paso por los conceptos, pilares de uso responsable, usos
prácticos y riesgos del uso de la IA en el ámbito legal, teniendo como objetivo principal el
de proporcionar a los abogados una visión clara y práctica sobre el uso de la IA en el ámbito
legal. Se busca ofrecer criterios generales que permitan una adopción proactiva y eficiente
de herramientas basadas en IA, destacando tanto las oportunidades como los riesgos
asociados a su uso.
 El enfoque de esta guía es eminentemente práctico y pro uso de la IA, promoviendo su
integración en el ejercicio profesional para mejorar la eficiencia, la precisión y la
accesibilidad en los servicios legales. Al mismo tiempo, se abordarán los riesgos potenciales
que los abogados deben tener en cuenta para garantizar un uso responsable y ético de estas
tecnologías.
 A tal fin se presentan con lenguaje claro conceptos básicos, objetivos, usos potenciales y,
sobre todo, los riesgos que implica incorporar tecnologías de IA sin la debida cautela,
ayudando a automatizar procesos, agilizar la investigación jurídica e incluso a generar
borradores de textos legales, siempre recordando que la última palabra siempre debe ser la
tuya.
 Partimos de la base que la IA es sólo un instrumento, y nunca debe ser considerada como
un fin en sí mismo, razón por la cual la IA no exime de responsabilidad, el abogado sigue
siendo el responsable último del contenido que presenta o firma sea o no generado por IA.
 Recuerde que la IA no decide y sólo el criterio humano es el que evalúa y adopta la decisión
final, conforme a la ley y la ética, razón por la cual la IA nunca reemplaza el análisis
jurídico, pues si bien puede considerarse una ayuda de importancia para la profesión, es
incapaz de interpretar normas por sí sola y mucho menos decidir qué es lo justo.
2. Términos comunes
Si bien aquí se mencionan algunos términos que se utilizarán para la aplicación de la IA, se
menciona un sencillo concepto de los más usuales:
 Modelo de “caja negra”: Muchos sistemas de IA no explican claramente cómo llegaron a
una conclusión. Son como un truco de magia: se ve el resultado, pero no el proceso.
 ChatGPT y otros modelos: Herramientas basadas en arquitecturas de lenguaje (por
ejemplo GPT – “Generative Pre-trained Transformer”), este modelo genera texto coherente
a partir de lo que se escribe. Pero no es el único: también están Claude, Copilot, Gemini y
otros…
 Deep learning (Aprendizaje profundo): Permite que los sistemas de IA aprendan de
grandes volúmenes de datos y encuentren patrones para dar respuestas o generar
contenidos.
 IA (Inteligencia Artificial): Sistemas informáticos que simulan procesos de inteligencia
humana, basados en datos.
 IA generativa (IAGen): Conjunto de tecnologías capaces de crear contenido nuevo (texto,
imágenes, videos, sonidos, etc.) en lugar de limitarse a clasificar o analizar datos.
 Chatbot de IAGen: Simula una conversación humana.
 Modelos de Lenguaje Grande (LLM): Son cerebros entrenados con millones de palabras.
Por eso pueden escribir con tanta fluidez… aunque no siempre acierten.
 Prompt: Es la instrucción o pregunta que se ingresa en la IA para que el sistema, en base
a dicha instrucción genere respuestas.
3. Pilares de uso responsable
El uso de cualquier herramienta tecnológica requiere determinadas competencias y
conocimientos previos. Por eso, esta guía se basa en cuatro grandes pilares que garantizan un
uso responsable y acorde a las normas, guías y regulaciones aplicables al ejercicio profesional
de la abogacía.
a. b. c. Fomentar el uso responsable, fiel y ético de la IA: minimizando riesgos y evitando
errores, prejuicios o información falsa generada por IA y previniendo la dependencia
excesiva, manteniendo el estándar de calidad en la práctica legal que debemos tener los
abogados.
Promover siempre el control humano adecuado y vedar la delegación de decisiones:
La última palabra la tiene que tener un humano. Siempre. La IA puede sugerir, nunca
decidir. De acuerdo al Código de Ética Profesional, es misión esencial de la abogacía el
afianzar la justicia y la intervención profesional del abogado, función indispensable para la
realización del derecho. Es preciso señalar que la IAGen, dada su naturaleza, no se halla
inmune a la producción de resultados que contengan sesgos susceptibles de generar
discriminación, así como tampoco a caer en “alucinaciones”. Estos aspectos adquieren una
relevancia particular en el ámbito legal, donde la exactitud y la veracidad son primordiales.
En consecuencia, la supervisión humana, provista de pensamiento crítico para analizar,
corregir o modificar el contenido generado por la IAGen, constituye una actividad
ineludible en el trabajo colaborativo con esta nueva herramienta.
Asegurar la protección de datos personales y el deber de confidencialidad: Cuidar la
privacidad es sagrado. Evitar subir expedientes con datos sensibles a una herramienta sin
garantías. Mantener la privacidad de la información sensible y evitar su divulgación en
d. plataformas sin garantías de seguridad, respetando el secreto profesional y solicitando la
autorización del cliente cuando corresponda. El abogado debe respetar rigurosamente todo
secreto profesional y oponerse ante los jueces u otra autoridad al relevamiento del secreto
profesional, negándose a responder las preguntas que lo expongan a violarlo. Sólo queda
exceptuado: a) Cuando el cliente así lo autorice; b) Si se tratare de su propia defensa.
Promover la formación y capacitación continua: Fomentar la actualización permanente
de los profesionales en las nuevas tecnologías jurídicas y el desarrollo de habilidades
interdisciplinares que combinen derecho, tecnología y ética. La IA cambia rápido. Por eso
hay que actualizarse constantemente para usarla con inteligencia y criterio, al igual que en
el resto de las disciplinas. A partir del entendimiento que la IAGen está generando cambios
exponenciales en la forma de trabajar nunca vistos, atender la permanente capacitación
profesional es un deber inherente al ejercicio de la abogacía.
4. Directrices generales de uso
4.1. La IA no exime de responsabilidad: el abogado sigue siendo responsable de lo que
presenta.
4.2 . Las decisiones las toma el humano: la IA solo sugiere, propone o redacta, no decide.
4.3 . La IA no reemplaza el análisis jurídico: ayuda, pero no interpreta ni aplica normas.
4.4 . Informarse sobre las limitaciones técnicas, así como también entender con precisión con
qué tipo de información cuenta la herramienta y hasta qué año se encuentra actualizada su
base de datos, es fundamental para no caer en errores.
4.5 . El uso de sistemas de IA, incluido el método de IA empleado, debe ser justificado,
adecuado al contexto y no exceder de lo necesario, y proporcionado para lograr los objetivos
propuestos.
5. Directrices específicas para cumplir con los objetivos
5.2. Objetivo 1: Uso responsable y mitigación de riesgos
 Validar todo el contenido: Corrobore siempre la exactitud del antecedente informado
por el sistema. Siempre revise lo que dice la IA, ya que puede alucinar y crear citas
falsas. Es falta ética efectuar citas doctrinarias o jurisprudenciales inexistentes, o
exponerlas en forma tal que falseen la opinión o el fallo invocados, o realizar falsas
transcripciones de resoluciones judiciales o escritos del contrario.
 Detectar sesgos: La IA puede reflejar prejuicios de los datos con los que fue entrenada
durante su proceso de desarrollo y autoaprendizaje. No obstante, comprendiendo la
naturaleza de esta tecnología, el peligro principal no es la presencia del sesgo, sino la
falsa sensación de neutralidad que puede inducir, evitando así una posterior evaluación
crítica del contenido producido. La discriminación que pasa desapercibida es el
verdadero riesgo inherente a los sesgos en estos algoritmos.
 Deber de información y transparencia: Mantenga una comunicación transparente con
sus clientes, explicando cuando use herramientas de IA y busque su autorización antes
de compartir cualquier información personal, como ser datos personales, sensibles e
información confidencial. Decir la verdad al cliente, no crearle falsas expectativas, ni
magnificar las dificultades, o garantizarle el buen resultado de su gestión profesional y
atender los intereses confiados con celo, saber y dedicación. No use IA si no puede
explicar cómo llegó al resultado.
 Evitar la dependencia ciega: Contraste la información provista por la IA con fuentes
confiables, y use finalmente su propio criterio profesional. La IA puede sonar confiada…
pero puede estar equivocada.
 Usar dispositivos seguros: evite usar cuentas personales o redes públicas.
 Entender que la IA no “busca” información: Recuerde que la IA no “busca”
información como un motor de búsqueda tradicional, sino que genera texto basado en
patrones aprendidos. Solo genera texto coherente.
 Saber que puede fallar: no hace lógica, ni calcula como un humano.
5.3. Objetivo 2: Control humano y prohibición de delegación
 Supervisión permanente: Relea y revise cada texto generado para identificar posibles
errores o inconsistencias. Uno de los deberes inherentes al ejercicio de la abogacía es
utilizar las reglas de Derecho para la solución de todo conflicto, fundamentado en los
principios de lealtad, probidad y buena fe.
 Validar todo el contenido: Revise con detenimiento y confirme las citas normativas,
doctrinarias y jurisprudenciales que pueda elaborar el informe de IA, dado que podrían
ser ficticias.
 No delegar decisiones: La IA asesora, pero nunca sustituirá la responsabilidad jurídica
del abogado.
 La responsabilidad es suya: lo que se firma o presenta es de su única y exclusiva
responsabilidad, no de la IA.
 Control en cada etapa: Si la IA interviene en varias fases (borrador, edición, etc.),
supervise en cada paso la exactitud de lo informado.
 Medir el impacto: Observe cómo influye la IA en sus decisiones.
5.4. Objetivo 3: Protección de datos personales y deber de confidencialidad
 No subir datos sensibles: sin garantías claras de privacidad, no cargue nada
confidencial. Asegúrese de que la plataforma utilizada ofrezca protocolos de seguridad
y privacidad adecuados.
 Anonimizar información: enmascare nombres, documentos, información sensible o
referencias si es necesario. Cuando sea posible, reemplace nombres y detalles
identificatorios por referencias genéricas de la información que subas a IA
 Evaluar las políticas de privacidad: no todas las herramientas cuidan igual su
información. Lea detenidamente los términos y condiciones de la herramienta de IA que
use, ya que no todas ofrecen el mismo nivel de protección de datos.
 Formarse en buenas prácticas: todos los abogados deberían saber cómo proteger
datos. Todo abogado debe conocer los fundamentos de la ciberseguridad y el resguardo
de información cuando utilice herramientas como los sistemas de IA.
5.5. Objetivo 4: Formación y capacitación continua
 Diseñar capacitaciones prácticas: Infórmese sobre cómo redactar mejores prompts y
cómo detectar sesgos o errores.
 Fomentar el trabajo interdisciplinario: Participe en reuniones con expertos en
derecho, tecnología y ética sobre el tema para enriquecer la formación.
 Actualizarse constantemente: La IA avanza muy rápido; quienes no se formen
correrán el riesgo de quedar desinformados.
 Difundir manuales claros: Elabore y comparta estos lineamientos en ayuda a
estandarizar buenas prácticas para que el público sepa cómo, por qué y para qué tareas
se usa IA.
6. El prompting
6.1. Concepto general de prompting: Se refiere a la manera en que le da instrucciones o
plantea preguntas a un modelo de IA para que genere respuestas o realice ciertas tareas. En
términos simples, es como darle una “pista” o indicar el contexto y los detalles a la IA, para
que entienda lo que quiere y le dé la mejor respuesta posible. Un prompt es como una brújula.
Le dice a la IA hacia dónde ir. Es la medida de la asertividad de la respuesta. Dependiendo
de cómo lo formule la respuesta será útil… o un “problema”.
6.2. Sugerencias específicas para el prompt
a. Sea claro y directo: Al ingresar el prompt o instrucción, sea lo más explícito y claro
posible, sin dar vueltas.
b. Brinde contexto: explique detalladamente el caso, el destinatario, el objetivo.
c. Fije un tono y estilo: legal, informal, explicativo, breve, con perspectiva de género, etc.
d. Use ejemplos y palabras clave: ayudan a enfocar. Piense que cuanto más específico sea
el prompt, mejor será la respuesta.
e. Proceso iterativo: Pruebe, revise y corrija las veces que sea necesario el informe
emanado de la IA; el aprendizaje se da por ensayo y error y, si no respondió lo que
buscaba, no se preocupe, pregúntele cuantas veces quiera.
f. Asigne un rol a la IA: Indíquele claramente cómo desea que efectúe la investigación,
por ejemplo, pídale que actúe como “un abogado experto en derecho laboral”, por
ejemplo.
g. Indique formato y extensión: Solicite resúmenes, tablas comparativas o la longitud del
texto deseado, indicando el mínimo de palabras que desea.
h. Pida fuentes si es posible: si usa IA conectada a internet, exija referencias y siempre
verifíquelas por Ud. en los sitios referenciados ya que puede haber errores, alucinaciones
o fallas en las fuentes citadas.
i. Evite las ambigüedades, contradicciones e imprecisiones: En caso de que el prompt
contenga este tipo de deficiencias, el resultado será la obtención de resultados genéricos
o vagos, en lugar del resultado a medida necesitado. Una limitación de la IA es que
responde en función de lo que se le dice, sin distinguir entre afirmaciones verdaderas y
falsas, a menos que se le pida expresamente que cuestione o verifique.
j. Ajuste los parámetros: En los LLM, la temperatura es un parámetro que regula el grado
de aleatoriedad en las respuestas generadas. Valores bajos (cercanos a 0) producen
resultados más predecibles y precisos, ideales para el ámbito jurídico; en cambio,
temperaturas altas (cercanas a 1) fomentan respuestas más creativas, aunque menos
consistentes. Por ejemplo, al solicitar un resumen de jurisprudencia para un escrito
judicial, conviene establecer una temperatura baja para garantizar información clara y
ajustada a derecho.
k. Haga que la IA lo conozca lo más posible: Cuanto más lo conoce, más puede adaptar
sus respuestas a su estilo y necesidades y generar resultados más alineados con su estilo
de búsqueda.
Lo más importante: dígale expresamente que no le mienta ni invente respuestas, y corrobore
que cumplió con lo que le ordena. Si no lo hace, dígaselo directamente.
6.3 Tipos de prompts: existen diversas técnicas de prompting diseñadas para optimizar el
rendimiento de las IA, cuya aplicación variará según el tipo de tarea que sea necesario
realizar. Entre las más relevantes, en orden de complejidad, se encuentran:
 Zero-shot prompting: Utilizada en situaciones cuando se requieren respuestas a
preguntas básicas o sobre temas amplios. El objetivo es proporcionar información de
manera concisa y sin una introducción contextual detallada. Por ejemplo: “¿Cuál es la
capital de la Provincia de Buenos Aires?”.
 One-shot prompting: En este caso, la solicitud no se limita a una respuesta, sino que
busca la creación de un contenido específico, como un texto o una imagen. Por ello, se
proporciona un ejemplo del resultado deseado. Por ejemplo: “Redactá una cláusula de
rescisión anticipada de un contrato de locación, similar a esta cláusula que regula la
finalización anticipada en el contrato que adjunto”.
 Few-shot prompting: A diferencia del caso anterior, cuando se requiere un resultado
más preciso, es necesario proporcionar múltiples ejemplos. Esto permitirá a la IA
comprender mejor el patrón subyacente y la tarea encomendada: Por ejemplo:
“Determina la rama del derecho a la que pertenece la siguiente norma: ‘Ley que regula
el matrimonio igualitario’ – ‘Derecho de familia’; ‘Artículo del Código Penal sobre el
hurto’ – ‘Derecho penal’; ‘Ley de defensa del consumidor’ – ‘Derecho del consumidor’.
Ahora determina la rama del derecho de: ‘Artículo de la Constitución Nacional sobre
la libertad de expresión”
 Tree of Thoughts: En este último caso, el objetivo del prompt es obtener conclusiones
bien fundamentadas o desarrollar un pensamiento crítico sobre un tema específico que
requiera un análisis detallado. Esta técnica se denomina así por su estructura jerárquica
y ramificada, y busca representar ideas y argumentos de forma organizada. Por ejemplo,
para un determinado caso de custodia de un menor: “Desarrollá un árbol de
pensamiento que explore los argumentos a favor de otorgar la custodia principal a la
madre, considerando factores como el vínculo afectivo primario y la disponibilidad
horaria. Luego, explorá los argumentos a favor del padre, considerando su estabilidad
económica y la cercanía a la escuela del menor. Finalmente, considera un punto de
vista que proponga la custodia compartida, analizando los beneficios y desafíos de esta
modalidad para el bienestar del menor”.
7. Conclusiones
 La IA generativa puede ser una aliada invaluable para el mundo legal. Pero como toda
herramienta poderosa, necesita reglas claras, criterio firme y un ojo crítico.
 Recuerde que su uso exige la aplicación de criterios éticos y un compromiso firme con la
responsabilidad profesional.
 No se trata de reemplazar el trabajo del abogado, sino de potenciarlo.
 La IA no reemplaza su criterio jurídico ni su conocimiento de la ley, puede equivocarse o
presentar sesgos y requiere que se supervise sus resultados en todo momento.
 La implementación cuidadosa de estos lineamientos le permitirá aprovechar las enormes
ventajas de la IA sin comprometer la calidad de tu trabajo ni la confianza de tus clientes.
 Si se usa con responsabilidad, puede ahorrar tiempo, mejorar la calidad del trabajo jurídico
y facilitar el acceso a la justicia. Pero si se usa de manera no responsable, puede poner en
riesgo derechos fundamentales, decisiones clave o incluso la confianza en la profesión y
el sistema judicial.
 Use la IA, pero basándose en esta guía que le orientará hacia un uso ético, responsable y
transparente y así va a evitar poner en riesgo su trabajo, los intereses de su cliente y su
reputación. Jamás deje de pensar ni de cuestionar sus respuestas con la mirada experta de
un profesional del derecho como la suya y, si tiene dudas, consulte con un colega
(humano).
Descargo de responsabilidad
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Créditos / Editorial
Documento elaborado por el Laboratorio Fintech y Legaltech, dependiente de la Unidad de
Innovación y Transformación Digital del CPACF.
Coordinación: Dr. Agustín Pesce
Redacción: Dres. Martín Granero, María Belén del Rosso, Fernando Felder, Gonzalo Spada,
Raquel Mass, Ezequiel Domínguez y Horacio Granero.
Buenos Aires, julio de 2025