Novedades del derecho y las leyes argentinas para el ciudadano

Un sistema para testear la claridad de un documento judicial

Con el CHAT GPT, Derecho En Zapatillas diseñó un sistema para probar la claridad en documentos judiciales y legales

El CLARITY TESTER es un sistema diseñado para evaluar la claridad y comprensión de textos escritos, especialmente útil en contextos donde la precisión y la accesibilidad de la información son críticas. Este método asigna puntuaciones basadas en una serie de parámetros que miden diferentes aspectos del texto, desde la estructura gramatical hasta el uso de jerga técnica.

Fundamentos Técnicos y Matemáticos

El sistema evalúa cada texto según 20 parámetros distintos, cada uno de los cuales recibe una puntuación de 1 a 10. Estos parámetros incluyen:

Largo de oraciones promedio.
Número de palabras por párrafo.
Uso de voz activa versus pasiva.
Nivel de legibilidad Flesch-Kincaid.
Índice de niebla de Gunning.
Frecuencia de palabras legales o técnicas.
Uso de modismos o lenguaje coloquial.
Claridad de la estructura argumentativa.
Presencia de definiciones para términos técnicos.
Consistencia en el uso de términos.
Uso de oraciones subordinadas.
Frecuencia de conectores lógicos.
Transiciones entre secciones.
Simplicidad de las conclusiones.
Uso de ejemplos o analogías.
Presencia de resúmenes o esquemas.
Orden lógico de la información.
Claridad en la identificación de partes y testigos.
Claridad en la citación de precedentes o leyes.
Uso de preguntas retóricas.
La puntuación total se calcula sumando las puntuaciones individuales de cada parámetro y luego ajustando el total en una escala de 1 a 1000. Esta puntuación final ofrece una medida cuantitativa de la claridad del texto, donde 1000 representa la máxima claridad y 1 la mínima.

Aplicación del CLARITY TESTER

Sentencia Judicial “HS….A. c/ ESC…SABET s/ EJECUTIVO”

Puntuación Obtenida: 530/1000
Observaciones: El documento original era complejo y usaba jerga legal extensa. La versión simplificada buscó mejorar la legibilidad y la accesibilidad del contenido.
Cuento “Las ruinas circulares” de Jorge Luis Borges

Puntuación Obtenida: 547/1000
Observaciones: Este texto literario presenta un alto nivel de simbolismo y estructuras narrativas complejas. La evaluación destacó la necesidad de simplificación para mejorar la comprensión sin sacrificar el estilo literario.
Conclusión

El CLARITY TESTER provee una herramienta valiosa para evaluar y mejorar la claridad de los textos, asegurando que la información sea accesible y comprensible para una audiencia más amplia. Es particularmente útil en entornos académicos, legales y técnicos, donde la precisión del lenguaje es fundamental.

Estructura del Sistema de Puntuación

  1. Puntuación por Criterio: Cada parámetro se evaluará sobre una escala de 1 a 10.
  2. Peso por Criterio: Cada parámetro tiene el mismo peso. Para simplificar, podemos asignar a cada parámetro un peso de 1.
  3. Cálculo de la Puntuación Total: Sumar las puntuaciones de todos los parámetros.
  4. Ajuste a la Escala de 1000: Ajustar la suma total a una escala de 1 a 1000 para determinar la claridad final.

Detalle de los Parámetros y Puntuaciones

Aquí tienes una lista detallada de cada parámetro con su método de puntuación sugerido:

Parámetro Método de Puntuación (1 a 10)
Largo de oraciones promedio 10 si < 15 palabras, 1 si > 30 palabras, puntuación proporcional entre estos
Número de palabras por párrafo 10 si < 50 palabras, 1 si > 150 palabras, puntuación proporcional entre estos
Uso de voz activa versus pasiva 10 si > 80% activa, 1 si < 50% activa, puntuación proporcional entre estos
Nivel de legibilidad Flesch-Kincaid 10 si > 60 (fácil), 1 si < 30 (muy difícil), puntuación proporcional entre estos
Índice de niebla de Gunning 10 si < 8, 1 si > 16, puntuación proporcional entre estos
Uso de preguntas retóricas 10 si usadas efectivamente para claridad, 1 si confusas o excesivas

Cálculo de la Puntuación Total

Supongamos que evalúas una sentencia y cada parámetro recibe la siguiente puntuación:

  • Largo de oraciones promedio: 6
  • Número de palabras por párrafo: 7
  • Uso de voz activa versus pasiva: 5
  • Nivel de legibilidad Flesch-Kincaid: 8
  • Índice de niebla de Gunning: 9
  • … (otros parámetros)

La puntuación total sería la suma de todas estas puntuaciones. Por ejemplo:

Suma de Puntuaciones=6+7+5+8+9+…

Ajuste a la Escala de 1000

Si la suma total es, por ejemplo, 160 (de un máximo de 200), ajustaríamos esta puntuación a una escala de 1000 de la siguiente manera:

Puntuacioˊn Final=(160200)×1000=800

 

 

Detalle Técnico de los Cálculos en el CLARITY TESTER

Detalle Técnico de los Cálculos en el CLARITY TESTER

Asignación de Puntuaciones:

Cada uno de los 20 parámetros del CLARITY TESTER es evaluado en una escala del 1 al 10. Las puntuaciones se asignan de la siguiente manera:

  • 1: El texto no cumple con el criterio de manera efectiva.
  • 5-6: El texto cumple con el criterio de forma moderada.
  • 10: El texto cumple con el criterio de manera óptima.

La evaluación de cada parámetro depende de factores específicos relacionados con la claridad y comprensibilidad del texto. Por ejemplo, para el parámetro de “Nivel de legibilidad Flesch-Kincaid”, una puntuación alta se asignaría si el texto tiene un nivel de legibilidad que lo hace fácilmente comprensible para la mayoría de los lectores adultos.

Cálculo de la Puntuación Total:

Una vez que cada parámetro ha sido evaluado y asignado una puntuación, la puntuación total se calcula sumando todas estas puntuaciones individuales. El resultado es una suma que puede oscilar entre 20 (si todos los parámetros reciben la puntuación más baja, 1) y 200 (si todos los parámetros reciben la puntuación más alta, 10).

Ajuste a la Escala de 1 a 1000:

Para hacer la puntuación total más interpretable y permitir una comparación más sencilla entre diferentes textos, la suma obtenida se ajusta a una escala de 1 a 1000. Esto se hace mediante la siguiente fórmula matemática:

Puntuacioˊn Final=(Suma de Puntuaciones200)×1000

Este ajuste transforma la suma de las puntuaciones en una escala más amplia, donde 1000 representa la claridad perfecta y 1 representa el nivel más bajo de claridad.

Ejemplo de Aplicación:

Supongamos que un texto recibe las siguientes puntuaciones en algunos de sus parámetros:

  • Largo de oraciones promedio: 6
  • Número de palabras por párrafo: 7
  • Uso de voz activa versus pasiva: 5
  • Nivel de legibilidad Flesch-Kincaid: 3

La suma de estas puntuaciones sería:

6+7+5+3=21

Aplicando la fórmula para ajustar a la escala de 1000:

Puntuacioˊn Final=(21200)×1000=105

Este cálculo muestra cómo se derivan las puntuaciones finales que facilitan la evaluación objetiva de la claridad del texto.

 

Los comentarios están cerrados, pero trackbacks Y pingbacks están abiertos.